ногу перелом кістки виявлення з використанням рентгенівських знімків

J

johnperera

Guest
Heyyy,
Я роблю проект по нозі кістки (Tibia) руйнування виявлення з використанням обробки зображень.Я використовую цифрові Ray перелом кістки-х зображення для розгляду цього проекту.Я не зміг знайти відповідний метод для виявлення переломів кісток на вищезазначені кістки через високий шуму і варіацій перелом типів.

Хто-небудь є якісь ідеї, як впоратися з цим проектом за допомогою рентгенівського зображення перелом кістки?Я доклав образ цієї кістки.Thankx ..
Вибачте, але Ви повинні увійти, щоб переглянути це вкладення

 
Ну, якщо б мені довелося вирішити цю проблему, я хотів би спочатку спробувати знайти кістки осі, ніж намагатися знайти декілька параметрів, які якимось чином корелювати з переломами (як, наприклад, відношення максимальної відстані щільної тканини від осі до середньої відстань же).Потім постарайтеся знайти скупчення точок в N-мірному просторі (N = число параметрів) для зображень з переломами.

 
надію нижче літературі (якісь папери), може допомогти вам

http://www.comp.nus.edu.sg/ ~ leowwk / руйнування /
http://www.ijcis.info/Vol2N3/15-20OLS.pdf
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.118.870&rep=rep1&type=pdf
http://www.ijest.info/docs/IJEST10-02-07-70.pdf
http://www.dip.ee.uct.ac.za/ ~ klkmay001/MK_undergrad_thesis.pdf

 
Thankxx для відповіді на цю ....

@ Басса,
а їм намагаються сегмента кістки без використання ІНС.Стегно руйнування виявлення на основі підготовки зображень ІНС.Крім того, коли справа доходить до гомілки кісток, його дуже важко знайти текстури на кожної кістки.Я намагався, сегмент кістки області (наприклад, визначення порога) -> потім руйнування виявлення.Але не легко було bcoz шумів зображення ..так у вас є які ідеї на ТНТ сегментації кістки 4m THT зображення??

@ Ddeenn,
як я думаю, знайти осі, перший я повинен знайти площа ryt кістка?У мене V в THT завдання (сегментації кістки області).bcoz різні зображення різних гістограм.Так знаходження глобального значення порога дійсно складно.

Су, якщо ви можете запропонувати мені метод сегмента кістки області дійсно корисно мені перейти на цей проект.Plzz поправте мене, якщо так, як я підійшов неправильно.

найкращими побажаннями

 
Я думаю, я хотів би спробувати щось подібне до наступного.
Припустимо, що зображення має 8-бітних пікселів зі значеннями від 0 до 255, де більш високе значення означає більш високі щільність тканини.
1.Експериментально визначити два порогових значень: A - значення, нижче якого пікселів, безумовно, не кістки, B - значення, вище якого пікселів, безумовно, кістки.
2.Встановити всі крапки зі значенням нижче 0, а зі значеннями вище B до 255.
Потім виконайте то вроде цього.
логічний змінилося = True;
а (зміна) (
змінилася = брехня;
при (х = 0, х <sizeX; х) (
для (y = 0; в <sizeY; Y ) (
зображення піксель = [х] [у];
якщо (піксель! = 0 і і піксель! = 255) (
NA = calculateNumberOfNeighboursWithValue (х, у, 0);
пв = calculateNumberOfNeighboursWithValue (х, у, 255);
/ * Максимальна 8 сусідів * /
якщо (Na> 4) (зображень [х] [у] = 0; змінилося = TRUE;)
ще
якщо (NB> 4) (зображень [х] [у] = 255; змінилося = TRUE;)
)
)
)

)

При цьому закінчується, більшість з кісткового області, ймовірно, буде 255 значень, у той час як більшість не кість області повинна бути 0 значення.Останнє сірій зоні ", але з точки зору знаходження кісток осі не має значення - 255 значення утворять досить малюнок представляти кістки форми.
У мене ще одна ідея ...Існує система називається ArcGIS.Це системи географічної інформації, і це дозволяє робити розрахунки на растри і побачити результати відразу.Вона має багато корисних функцій растрових грати, як піксель класифікація, заснована на різних критеріях ...Якщо б я був тобою, я б отримати подібну схему, і грати з різними функціями перетворення растрових скласти уявлення про те, що працює, а що ні.

 
Шановні ddeenn,

Спасибо большое.Дозвольте мені перевірити, що використання C #.Сподіваюся, що ваш метод сегмента кістки області.Чи можна отримати колірних значень інтенсивності, щоб перевірити наявність перелому? ..я думав зв'язкова компонента маркування.BT випадку, якщо кістка не розколюється на дві або більше абсолютно цього методу є NT працює нормально ..NW дослідження на ТНТ, а також.

Мене цікавить на ур ідей.

З повагою ...

 
агов guysss,

Мені потрібна допомога по виявленню області перелому кістки.залежить від типу перелому кістки кістка в кут стає змінюватися.Я не зміг знайти відповідний метод для виявлення переломів кісток області .....

будь-який ideaaaaaa plzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz .....!!!

 
Перший перетворити зображення в чорно-білі (тобто не сірої шкали)
Виконати Видалення плям для видалення шуму
Наступна використовувати алгоритм виявлення слідів краю білих областей
(Ви можете інвертувати зображення, якщо воно дає кращі результати.)

(Щоб спробувати всі ці речі Photopaint має основні функції - ви
буде просто необхідно створити свій власний краще адаптовані версії, якщо ви
як метод.)

Наступна тонкість краю виявлення забезпечення всіх розділів закриті
Наступна кількість секцій додаються.

Якщо у вас більше, ніж зазвичай має нозі у вас перерву.

Прикордонний виявлення досить просто - спробуйте SourceForge для коду.
Якщо застряг спробувати робити пошук по Alta Vista (не Google, будь ласка) для
"Собелла" і варіанти написання
(На жаль це було давно, і я забув написання імені)

Якщо ви дійсно застрягли - спробуйте знайти технічні сайти для зображень
код обробки для зварювання та руйнування застосування труби.----------------
гніздо

 
Thankx містер Джек,

Я застряг біт, я Bcozz нових графічних області обробки.Ваша ідея проста і ефективна

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Посмішка" border="0" />

....сподіваюся, що це роботи finee.

Якщо і Нч будь-яких зв'язків у ставленні до цієї області, plzz будьте ласкаві тримати відповідь з цього питання.Я tryn на ур ідея ...

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Посмішка" border="0" />

для виявлення руйнування ..

З повагою ....

 
Привіт

Я швидко їхати вночі.Я зробив havn't обробки зображень протягом тривалого часу, але хитрість завжди використовувати кілька фільтрів в конкретних послідовностей, щоб отримати найкращі результати.

Якщо ви завантажуєте зображення, яке ви розміщена в Photoshop / Photopaint (будь-який з вільної версії диска добре)
Ви можете пограти з різними фільтрами, щоб настроїти зображення на точки, де деякі спеціально написаної програми можуть взяти на себе.

Відзначивши, що етапи й фільтри призвести зображення в кращому стані вам доведеться дуже швидко і гарною відправною точкою для роботи.

Ваші зображення можуть бути зведені до плоті видалити компонент дуже просто, регулюючи інтенсивність гамма чи граф Photopaint то перейти до виділення країв.Photopoaint можуть робити деякі прості речі, але ви б краще щось писати користувальницькі в цій точці.(Один трюк полягає у використанні тиснення фільтр для підвищення краю)

Як ви говорите зображення можуть бути з різних точок зору - одна правило полягає в спробі minimaise, що якомога більше - тим більше стандартних іміджу, тим легше буде процес.

Не забудьте ви можете використовувати заздалегідь створені форми маски
Накладення кістки зображення щоб вказати ваше програмне забезпечення
стандарт і т.д. начерки Це може бути потужним допомогу.

удача

-------------------
гніздо

 
Hiii Джек,

Я зробив кілька гамма-корекція і я перевернули кольору зображення.Висновок був непоганий.Але справа в тому значень (гамма-корекція, поріг і т.д.), не однакові для кожної кістки.

виявлення краю (Собелла), використовується для розділення краю.після аналізу 4 зображення, я відчував, що поділ закритий об'єкт також досить складно.Тому що, якщо це перелом краю волосся виявлення метод не буде працювати

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Сумний" border="0" />

..
Вибачте, але Ви повинні увійти, щоб переглянути це вкладення

 
Так - з такою проблемою у вас є багато експериментувати та працювати з цілим рядом різних фільтрів для отримання і середнього метод, який працює краще за все, то роботи на уточнення його.Через багатьох питань, пов'язаних немає "з коробки" Формула для такого роду проблеми, ви можете просто сісти і реалізації.

Проблеми, як і багато-це набагато складніше, ніж здається на перший погляд.

Я можу вам сказати з досвіду, що це може бути зроблено і пропозиції, які я зробив є для роботи, спрямовані на пошук рішення, а не просто надання 1 (Я б хотів просто зробити це для вас!).

Єдиною альтернативою є купівля спеціалізованого програмного забезпечення, яке вже робить свою справу.(Нестандартне мислення я запропонував руйнування зварного програмного забезпечення, тому що я знаю, що працює і вирішує проблеми дуже схожі - аж до картинок, X-Ray породжений)

Це такі проблеми, що компанії прагнуть вирішити всередині країни та зберегти тихо доїння років.

З практичної точки зору Є низка речей, щоб зробити
які можуть допомогти вам у залежності від рівня управління, який може зробити на кожного процесу: це, ймовірно, як би мені підійти до нього: -

1.Стандартизація зображення як можна більше
(Кут прийнято, умови освітлення, оцифровка методів і т.д.) Це буде мати найбільший вплив на спрощення речей, якщо ви можете це зробити.

2.Створення ряду регулюються вручну зображення - в ідеалі з різних джерел і analize оригінальні Тон-Насиченість - гамма-і все, що можна і створити "різниця файл набору даних" між оригінальні зображення і ті, що ви вручну створити створити структуру варіації.

Все це просто написати код Приготування зображень
, Щоб спробувати встановити чистої методології зображення.

3.Потім зробити ще один набір тест з результатом, що код, щоб витягти з форми зображення, які представляють інтерес з використанням комбінації всі фільтри, які ви можете виявити, що працює краще.Може бути, виявлення краю, може й ні.

4.Створення знову - методології усереднення для видобування форми

5.Створення методології вирішити, якщо форма видобутку, добре це чи вимагає ручного втручання
для виключення з цього правила

6.створити метод прийняття рішення, якщо форми представляють собою перелом чи ні.

Ви помітите, що зображення Приготування це найскладніша частина - руйнування частини (біт ви дійсно хочете) це легше, трохи в самому кінці.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_wink.gif" alt="Підморгувати" border="0" />Якщо все це звучить жорсткий / комплекс - це тому, що це таке.

Ви поставили перед собою дуже складним завданням і розваги

Сподіваюся, ви зможете пройти через це і прибутку для відповідної роботи, пов'язаної.

-----------------------
гніздоДодано через 3 хвилини:pS

РАДА
До речі - у вас є кілька дуже красивий прямій лінії в цих зображень - одна річ, яка може допомога, щоб повернути зображення настільки кістки ніг були перпендикулярні
Це додасть вашої програми щось стандартне для пошуку.
(Подивіться на програмне забезпечення для розпізнавання джерела робити, що якщо б хіба доступних в інших місцях - OCR це стандартний)

-----------------------
гніздо

 
Ей, містер Джек,

Я справді щасливий від ваших ідей.Я JST обозленний покинути з цим проектом.Ви закликали мене переїхати на цей проект.Дякуємо вам за це кістки перпендикулярної ідея (OCR), а також.Я пройду, що як тільки це можливо.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Посмішка" border="0" />

.

Те, що я зрозумів, цей проект має потребу в простих ідей, а не думати про складні теорій.Я дам вам знати, хід реалізації проекту, а я розвивається.

Дякуємо всім, ви, хлопці, мотивувало мене багато.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Посмішка" border="0" />

.

Ви можете зробити ваші цінні ідеї з цього цікавий проект.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Посмішка" border="0" />спасибі ....

 
HII,

Я знову

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Дуже веселий" border="0" />

..Мені потрібен правильний метод підвищення краю застосовуються, перш ніж робити краю виявлення.Я зробив, що використання Photoshop (так звані смарт-загострити фільтр).Вона допомогла отримати належне краю кістки кордону.

Хто-небудь знає схожі фільтри для підвищення краю кістки кордону?.
або приклад коду теж все в порядку.Я роблю це з допомогою #. Нетто.

Дякуємо ....

 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top