[Необхідно] для підбору кривої для П.В. набір ДАНІ, посилання

[vamanan]

Привіт, Хто-небудь може пояснити мені, як крива установка робиться для аа набір ДАНІ. Ви можете вести мене, даючи посилання також. З повагою, Vamanan

 

[evision]

Візьміть зворотне (всього кроків -1), підняти його на ставлення Останнє значення / перше значення

 

[Kral]

vamanan, два поширених способів підгонки кривої поліноміальних кривих, і найменших квадратів підгонки кривої. У поліноміальної апроксимації кривої, многочлен, для якого кожна з точок даних відбувається на поліноміальної кривої. У найменш установки площ, многочлен, для якого сума квадратів помилок між даними точками і поліном мінімально. Дивіться на наступні:. http://en.wikipedia.org/wiki/Curve_fitting . http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_least_squares Крім того, Google по л "квадратів схід» і «поліном криву". Ви отримаєте багато хітів. З повагою, Kral

 

[iyami]

[Цитата] У найменш установки площ, многочлен, для якого сума квадратів помилок між даними точками і поліном мінімальний. [/ Цитата] Просто невелике доповнення. Ці функції не обов'язково повинні бути поліномами. Ви можете також мати дані, які ви знаєте, породжений сумою синусоїдальних функцій або експонент. У цьому випадку ви можете використовувати (нелінійний) найменших квадратів установки, щоб знайти кращий (або принаймні достатньо близько), придатний серед функцій цього типу. Загальна процедура складається з наступних кроків 1) вирішити, який тип функції, які ви хочете використовувати в якості кандидатів 2) вирішити, як ви визначите відстань між даними і ці функції 3) знайти досить великим функцій з цих кандидатів. 1) часто поліномів фіксованого ступеня, раціон функцій, синусоїди і т.д. 2) зазвичай L2-норма (евклідова відстані для функцій) 3) Є багато відкриті бібліотеки / програми для лінійних / нелінійних найменших квадратів установки